پیامدهای ریاضت: چگونه کاهش بودجه BLS اعتبار آمار ما را تهدید می کند

از لحاظ تاریخی، ایالات متحده در ارائه اطلاعات آماری قابل اعتماد و به موقع برای حمایت از استراتژی تجاری و توسعه سیاست پیشرو بوده است. ارزش اطلاعاتی که به صورت عمومی و رایگان برای مشاغل، خانوارها و دولت ها ارائه می شود بسیار زیاد است. با این حال، سرمایه گذاری ناکافی در 15 سال گذشته دلیلی کلیدی است که چرا ایالات متحده موقعیت خود را به عنوان پیشرفته ترین خدمات آماری عمومی جهان از دست داده است.

از زمان شروع دولت دوم ترامپ، این سرمایه گذاری کم شتاب گرفته است و دولت تلاشی عمدی برای کاهش اثربخشی و استقلال آژانس های آمار فدرال (FSA) انجام داده است. این انباشت تهدیدات برای اثربخشی FSA به سرعت ارزش کالاهای عمومی کلیدی را که آنها ارائه می کنند کاهش می دهد مگر اینکه سیاست ها به شدت تغییر کند.

این پست وبلاگ فقط یک نمونه از این که چگونه سرمایه گذاری کم تجمعی توانایی FSA کلیدی برای پاسخگویی به تحولات را مسدود کرده است، ارائه می دهد و داده های آن را در طول زمان کمتر قابل اعتماد می کند. اداره آمار کار مجموعه ای از داده های مورد نیاز برای ردیابی عملکرد بازار کار ایالات متحده را جمع آوری می کند. این داده های BLS ورودی کلیدی برای تصمیم گیری های پرمخاطره در اقتصاد ایالات متحده است – از جمله برای بازیگران دولتی و خصوصی. به عنوان مثال، فدرال رزرو برای تعیین سیاست های پولی به داده های BLS در مورد نرخ بیکاری، رشد شغل، رشد دستمزد و شاخص های قیمت متکی است. هر چه داده های BLS از ماه به ماه بی ثبات تر باشد، اطلاعاتی که تصمیمات فدرال رزرو را هدایت می کند بدتر است.

صنعت خصوصی نیز به شدت بر این آمار متکی است. یک نظرسنجی در سال 2018 که توسط انجمن ملی اقتصاددانان کسب و کار انجام شد، نشان داد که 95 درصد از کسب و کارها به این سؤال پاسخ مثبت داده اند: “آیا داده های دولتی برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی تصمیمات تجاری مهم هستند؟” داده های اشتغال و بیکاری تولید شده توسط BLS به عنوان مهم ترین منبع داده برای اطلاع رسانی تصمیمات تجاری رتبه بندی شده است.

با این حال، در طول 15 سال گذشته، BLS به تدریج کارکنان و بودجه خود را از دست داده است، و وظیفه آنها برای تولید آمار به موقع و دقیق در مورد دستمزد، قیمت ها و بازار کار را تضعیف می کند. اخیراً، انتخاب دولت ترامپ برای توقف استخدام BLS، کارکنان میدانی سرشماری را که وظیفه جمع‌آوری داده‌های نظرسنجی خانوار را دارند، بیشتر تحت فشار قرار داده است. بدتر از همه، دولت ترامپ اقدام بی‌سابقه‌ای را برای اخراج کمیسر BLS انجام داد، فقط به این دلیل که آژانس به‌طور دقیق داده‌هایی را که دولت از نظر سیاسی ناخوشایند می‌دانست گزارش می‌کرد.

حتی بدون فشارهای سیاسی آشکار بیشتر بر استقلال BLS، آژانس در سال های آینده به طور فزاینده ای انجام کار خود را به طور موثر دشوار خواهد کرد. یکی از مهم‌ترین تلاش‌های آن‌ها اجرای نظرسنجی جمعیت فعلی (CPS) است، نظرسنجی از هزاران خانوار ایالات متحده که هر ماه انجام می‌شود و اطلاعات دقیقی در مورد اشتغال و دستمزد ارائه می‌دهد. برای مثال، CPS منبع داده برای برآورد ماهانه کشور از نرخ بیکاری است. این به نوبه خود معیاری کلیدی برای اینکه آیا اقتصاد خوب پیش می رود یا خیر است. به سمت رکود در سال‌های اخیر – پس از همه‌گیری COVID-19 – نرخ پاسخ برای CPS به شدت کاهش یافته است. این کاهش ها، اگر با سرمایه گذاری بیشتر در نرخ پاسخ مقابله نشود، ممکن است درک به موقع تغییرات در بازار کار را برای اقتصاددانان و سیاست گذاران دشوار کند، به ویژه برای جمعیت هایی که قبلاً حجم نمونه کوچکی دارند، مانند مناطق روستایی یا جمعیت شناسی دقیق.

ادامه این پست وبلاگ مشکل کاهش نرخ پاسخ را برجسته می‌کند، نشان می‌دهد که آنها برخی از معیارهای بازار کار را ماه به ماه بی‌ثبات‌تر کرده‌اند، و نشان می‌دهد که این کاهش نرخ‌های پاسخ در همان دوره‌ای با کاهش منابع BLS رخ داده است.

عدم پاسخ، حجم نمونه را در مطالعه جامعه فعلی کاهش داد

نظرسنجی جمعیت فعلی هر ماه در مورد اشتغال و سایر ویژگی های بازار کار 60000 خانوار یا حدود 110000 نفر سؤال می پرسد. بین سال‌های 2005 تا 2016، نظرسنجی فعلی جمعیت خانواده به طور مداوم موفق به دریافت پاسخ از حدود 107000 نفر 16 ساله و بالاتر شد. شکل Aتعداد خانوارهایی که به این نظرسنجی پاسخ داده اند از اواسط سال 2010 کاهش یافته است و پس از همه گیری COVID-19 به شدت کاهش یافته است. در چند ماه اول سال 2026، بیش از 75000 فرد 16 ساله و بالاتر به CPS ماهانه پاسخ دادند.

کاهش نرخ پاسخ احتمالاً به دلایل مختلفی رخ داده است. اداره آمار کار خاطرنشان می کند که نرخ امتناع از اوایل دهه 1990 افزایش یافت، احتمالاً با اتصال بیشتر جهان به رایانه و اینترنت، که منجر به اتکای کمتری بر تعاملات شخصی برای انجام تجارت شد. اعتماد اجتماعی نیز در چند دهه گذشته کاهش یافته است و سهم بزرگسالانی که موافق هستند که «به اکثر مردم می توان اعتماد کرد» بیش از 15 درصد از سال 1984 کاهش یافته است.

اخیراً، همه‌گیری COVID-19، همراه با نگرانی‌های حفظ حریم خصوصی و بی‌اعتمادی به دولت، ممکن است دلیل افزایش نرخ کاهش در سال‌های اخیر باشد. همه‌گیری کووید-19 بسیاری از کارگران را مجبور به تغییر کار از راه دور کرده است و نگرانی‌ها در مورد سرایت، تعاملات اجتماعی عمومی را محدود کرده است و جمع‌آوری پاسخ‌ها را به طور فزاینده‌ای دشوار می‌کند. علاوه بر این، نگرانی در مورد حفظ حریم خصوصی یا تلافی از سوی گروه هایی مانند مهاجران ممکن است باعث شود برخی از افراد به دلیل ترس از اخراج، تمایلی به پاسخگویی به سوالات نداشته باشند. 

در نهایت، بی اعتمادی به دولت فدرال، ناشی از فعالیت‌های سیاسی آشکار اخیر، ممکن است در پس برخی از کاهش نرخ پاسخ باشد. به عنوان مثال، زمانی که اداره آمار کار دو ماه متوالی بازنگری های منفی بزرگی را در مورد تعداد مشاغل حقوق و دستمزد در اواسط سال 2025 منتشر کرد، دولت ترامپ اتهاماتی را مطرح کرد – که بی اساس بود و هرگز با هیچ مدرکی پشتیبانی نمی شد – مبنی بر اینکه BLS داده ها را برای اهداف سیاسی دستکاری کرده است. و اریکا مک انترفر کمیسر وقت را اخراج کرد. اگر مردم بر این باور باشند که اطلاعات و حقایق منتشر شده انگیزه سیاسی دارند، کمتر به دولت اعتماد خواهند کرد. 

حجم نمونه کوچکتر با دقت کمتری در برآوردهای کلیدی بازار کار همراه است

اگر اندازه خانوارهای نمونه به اندازه کافی بزرگ باشد، کاهش مشارکت نباید به طور قابل توجهی بر پایایی آمار به دست آمده از نظرسنجی تأثیر بگذارد. با این حال، اگر کاهش مشارکت، حجم نمونه قابل استفاده را بیش از حد کاهش دهد، ممکن است به تخمین‌هایی با دقت کمتر منجر شود، که ممکن است توانایی محققان را برای تجزیه و تحلیل سیگنال‌های ناشی از نویز آماری به‌موقع، به‌ویژه برای گروه‌های آسیب‌پذیر اقتصادی، کاهش دهد.

به عنوان مثال، از آنجا که نرخ بیکاری برای کارگران سیاه پوست متغیر است، تشخیص دقیق نرمی بازار کار برای این گروه می تواند دشوار باشد. اگر حجم نمونه برای ایجاد دقت آماری برای هر ماه بسیار کوچک باشد، محققان به ماه‌های بیشتری از داده‌ها نیاز خواهند داشت تا بتوانند نرمی بازار کار را تشخیص دهند، که می‌تواند به موقع بودن پاسخ‌های سیاستی مناسب برای حمایت از بازار کار را به خطر بیندازد.

هر ماه، اداره آمار کار جداول خلاصه آماری معنی‌داری را منتشر می‌کند که مشخص می‌کند آیا تغییرات در شاخص‌های نیروی کار از نظر آماری در سطح 90 درصد معنادار هستند یا خیر. BLS این آزمایش‌ها را با اهمیت آماری برای ده‌ها شاخص در چندین گروه جمعیتی از جمله کارگران سیاه پوست منتشر می‌کند. ما این جدول‌های زمانی را جمع‌آوری کردیم و حاشیه خطای مورد نیاز برای ادعای اینکه تغییر یک ماهه در بیکاری از نظر آماری معنی‌دار بود را مستند کردیم، نشان داده شده در شکل ب.

در حالی که حاشیه خطای مورد نیاز برای ادعای اینکه یک تغییر از نظر آماری معنی‌دار است با نرخ بیکاری متفاوت است، کاهش دقت از نرخ‌های پاسخ پایین‌تر زمانی مشهود است که نرخ بیکاری را ثابت نگه داریم. دو خط قرمز در شکل B اندازه اثر مورد نیاز برای ادعای اهمیت آماری برای تغییر از نرخ بیکاری اولیه 7.3٪ را مشخص می کند. در نوامبر 2017، زمانی که حجم نمونه نیروی کار 63346 بود، یک تغییر 0.66 درصدی در بیکاری یک تغییر آماری معنادار در نظر گرفته شد. در آوریل 2026، زمانی که حجم نمونه نیروی کار به 45416 پاسخ‌دهنده کاهش می‌یابد، برای ادعای معنی‌داری آماری به تغییر 0.84 درصدی در بیکاری نیاز است.

اگر کاهش مشارکت در نظرسنجی در میان جمعیت ایالات متحده تصادفی نباشد، تخمین ها نیز ممکن است مغرضانه باشد و خطر انتقال اطلاعات نادرست در مورد وضعیت اقتصاد را به دنبال داشته باشد. به عنوان مثال، اگر عدم پاسخگویی در میان پاسخ دهندگان بیکار بیشتر از پاسخ دهندگان شاغل رخ دهد، آمار به دست آمده از این نمونه ها ممکن است نشان دهنده نرمی بازار کار باشد، در حالی که وجود ندارد. این نگرانی‌ها در حال حاضر تحقق یافته‌اند: سرشماری گزارش داد که آمارهای سود مغرضانه ناشی از مکمل اجتماعی و اقتصادی سالانه CPS از سال 2020 به میزان 2 تا 3 درصد افزایش یافته است.

محققان سرشماری و BLS و کارکنان میدانی از نگرانی‌های بالقوه در مورد سوگیری در برآوردهای خود آگاه هستند و تمام تلاش خود را برای وزن کردن تخمین‌ها با استفاده از تراکت‌های سرشماری از داده‌های اداری و سایر منابع انجام می‌دهند تا این مشکلات رخ ندهد. با این حال، اگر کاهش حجم نمونه در این مسیر ادامه یابد، BLS نیاز به ایجاد روش‌ها و استراتژی‌های نمونه‌گیری جدید دارد که همه آنها به بودجه نیاز دارند.

محدود کردن دائمی بودجه BLS باعث می شود همه تصمیم گیرندگان – عمومی و خصوصی – کمتر مطلع شوند

کاهش دقت برآوردهای نرخ بیکاری سیاه تنها یکی از شاخص های کلیدی تحت تأثیر BLS است که فاقد منابع لازم برای پاسخگویی مؤثر به چالش های رو به رشد جمع آوری داده ها است. دستیابی به حجم نمونه های بزرگتر برای نظرسنجی های کلیدی نیازمند یک BLS با عملکرد خوب و دارای بودجه مناسب است که برای مقابله با چالش های مدیریت نظرسنجی در قرن بیست و یکم کار می کند. اما این دقیقا برعکس چیزی است که در حال وقوع است. شکل ج نشان می دهد که از سال 2005 تا کنون، کارکنان BLS از حدود 2500 کارمند به کمی بیش از 2150 نفر افزایش یافته است که کاهشی در حدود 15٪ است.

تامین مالی از مسیر مشابهی پیروی می کند. از اوج خود در سال 2010، بودجه BLS از 810 میلیون دلار به 636 میلیون دلار کاهش یافته است که 20 درصد کاهش یافته است. این کاهش‌ها فقط به تخمین‌های ایجاد شده در نظرسنجی جمعیت فعلی لطمه نمی‌زند. در چند سال گذشته، BLS مجبور شده است مجموعه داده های شاخص قیمت مصرف کننده خود را کاهش دهد و برخی از شاخص های قیمت تولید کننده را در تلاش برای کاهش هزینه ها متوقف کند. در زمانی که مقرون به صرفه بودن و تغییرات قیمت برای خانوارها و مشاغل ایالات متحده امری مهم است، محروم کردن تصمیم گیرندگان عمومی و خصوصی از اطلاعات دقیق و به موقع قیمت معنی ندارد.

افزایش بودجه به BLS اجازه می دهد تا تمام عملکردهای فعلی خود را حفظ کند و رویه های جدیدی را برای رسیدگی به کاهش حجم نمونه اجرا کند. در سال 2023، BLS نوسازی فرآیند جمع‌آوری CPS را آغاز کرد تا نرخ پاسخ‌دهی را با امکان تکمیل آنلاین خود تکمیل نظرسنجی و سایر پیشرفت‌ها در فرآیند جمع‌آوری برای محصولات داده خاص، بهبود بخشد. این ابتکار BLS به موازات ابتکارات مشابه در چندین کشور دیگر که تلاش‌های نوسازی را انجام می‌دهند اجرا می‌شود. بریتانیا، هلند، استرالیا و کانادا بودجه دریافت کرده‌اند تا تلاش‌های مشابهی را برای مدرن‌سازی نظرسنجی‌های خانوار خود برای مقابله با کاهش نرخ پاسخ‌ها آغاز کنند. با این حال، درخواست های BLS برای افزایش بودجه برای تلاش های نوسازی به طور کامل برآورده نشده است.

تصمیم برای بازپرداخت دائمی BLS زمانی که با مزایای اقتصادی بزرگ ارائه شده توسط آژانس و سایر آژانس های آماری فدرال سنجیده می شود، به ویژه قابل توجه است. BLS برآوردهای دقیق به روزی از شاخص های اقتصادی را ارائه می دهد که سیاست گذاران و رهبران تجاری به طور یکسان بر آنها تکیه می کنند. تحقیقات قبلی نشان داده است که افزایش عدم اطمینان اقتصادی می تواند اثرات منفی بر اقتصاد داشته باشد و نقش مهم BLS را ثابت کند. علاوه بر این، برخی از اقتصاددانان در سال 2025 تخمین زده اند که BLS به ازای هر 1 دلاری که در بودجه آژانس خرج می شود، منافع اقتصادی حدود 25 دلار ایجاد می کند. بودجه BLS برای سال مالی 2025 تقریباً 636 میلیون دلار بود، به این معنی که BLS در حال حاضر حدود 15.9 میلیارد دلار منافع اقتصادی ایجاد می کند. در تمام آژانس‌ها، در سال مالی 2022، کل درخواست بودجه برای آژانس‌های آماری 7.1 میلیارد دلار یا 0.3 درصد تولید ناخالص داخلی بود، اما منافع آن حدود 770 میلیارد دلار ارزیابی شد.

نتیجه گیری

در زمانی که اطلاعات بیشتری در مورد رفاه اقتصادی و اجتماعی مردم و جوامع مورد نیاز است، بودجه BLS باید در اولویت قرار گیرد. پرداختن به عدم پاسخگویی مستلزم تلاش و خلاقیت قابل توجهی برای مقابله با کاهش سطح اعتماد اجتماعی و احساسات ضد دولتی است. برای مثال، این امر مستلزم کمپین‌های عمومی برای انتقال محرمانه و ایمن بودن اطلاعات ارائه شده به BLS و تغییر در روش‌شناسی برای انجام تنظیمات آماری صحیح است تا آمار تولید شده بی‌طرفانه باشد. 

با این حال، به جای پرداختن به این چالش‌ها، دولت ترامپ پیشنهادی را ارائه کرد که تعداد آمار مربوط به مناطق روستایی و کم‌جمعیت قلمرو ایالتی را که می‌توان بدون خطر افشای اطلاعات شخصی منتشر کرد، کاهش داد.این پیشنهادات یک راه حل تنبل برای مشکل واقعی اما قابل حل در دسترس قرار دادن داده های عمومی به طور گسترده و کاملا خصوصی هستند.آنها اطلاعات کمتری در مورد رفاه اقتصادی و اجتماعی شهروندان ارائه می دهند و احتمالاً تشخیص دقیق مشکلات اقتصادی و اجتماعی را به تاخیر می اندازند.

وقتی آژانس‌هایی مانند BLS با کمبود بودجه و کمبود کارمند مواجه هستند، نمی‌توانند وظایف حیاتی آژانس خود را انجام دهند یا در حدی که مأموریتشان مستلزم خدمت به مردم باشد، نمی‌توانند. بودجه این سازمان ها با توجه به میزان سود اقتصادی آنها نباید مورد بحث قرار گیرد.

Source link